Aus der Praxis: Digitale und KI-Tools, die schon heute zum Einsatz kommen

Digitale Technologien und KI sind auf dem Vormarsch – auch in der Glasindustrie. Sie bergen große Potenziale. Einige Unternehmen setzen bereits digitale und KI-Tools ein, um Produkte oder Prozesse in der Wertschöpfungskette zu optimieren.

Mit der zunehmenden Digitalisierung betritt die Glasindustrie weltweit eine neue Ära. Innovation und Effizienz lassen sich durch den Einsatz digitaler Technologien und künstlicher Intelligenz (KI) enorm steigern. Das Potenzial ist für alle Zweige der Glasindustrie riesig – von der Behälterglasindustrie über die Flachglasindustrie bis zur Maschinenbau-Industrie und der Glasverarbeitung und -veredelung. Die Möglichkeiten sind dabei noch längst nicht ausgeschöpft. Was die Welt zurzeit erlebt, ist eine digitale Revolution –angetrieben von künstlicher Intelligenz, Datenanalyse und Automatisierung. Durch den Einsatz digitaler Tools lassen sich Prozesse optimieren, Kosten senken, die Effizienz steigern und die Wettbewerbsfähigkeit ausbauen, um nur einige Vorteile zu nennen. Kurzum: Digitale Technologien erschließen neue Qualitäts-, Wachtstums- und Innovationsfelder. Und die glasstec als Weltleitmesse ist mittendrin.

Wertvolle Potenziale durch den Einsatz digitaler Tools

1. Prozessoptimierungen durch Datenanalyse und KI

Fortschrittliche Datenanalysen und KI-Algorithmen lassen sich dafür nutzen, Produktionsprozesse zu optimieren. Von der Rohstoffbeschaffung über die Fertigung bis hin zur Qualitätskontrolle erlauben KI gestützte Datenerfassungen und -auswertungen es, die Effizienz zu steigern oder den Ausschuss in der Produktion zu reduzieren.

2. Intelligente Wartung und Instandhaltung über IoT-Sensoren

Durch die Implementierung von IoT-Sensoren (Internet der Dinge), kombiniert mit lernfähigen digitalen Instrumenten ist es möglich, den Wartungs- und Instandshaltungsaufwand zu minimieren – mehr noch: frühzeitig Defekte, Fehler oder einen Reparaturbedarf von Maschinen und technischen Anlagen zu entdecken, ohne einen großen Einsatz von Manpower und langen, kostspieligen Ausfallzeiten.

3. Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR) in Design und Produktion

Mit Hilfe von VR und AR können Designprozesse optimiert und Endprodukte schneller und besser für den Kunden visualisiert werden. Das betrifft sowohl maßgeschneiderte „Glas“-Lösungen wie z. B. das Design von Behältergläsern, aber auch Schulungen von Kunden oder Mitarbeitern. Virtual Reality und Augmented Reality sind schon jetzt ein Bestandteil der Branche – und werden es in Zukunft noch mehr.

4. Qualitätskontrolle und Inspektion durch Bildverarbeitung

Es sind extrem fortschrittliche Bildverarbeitungstechniken und Tools, die ein maschinelles Sehen ermöglichen und damit eine äußerst präzise Qualitätskontrolle und Inspektion von Glasprodukten möglich machen. Defekte oder Unregelmäßigkeiten können so sehr schnell erkannt und aussortiert werden. Das wirkt sich positiv auf die Produktqualität aus und reduziert den Ausschuss erheblich.

Dies sind nur vier wesentliche Benefits digitaler Tools. Sicher ist: Die Digitalisierung verändert die Glasbranche und eröffnet vielen Unternehmen ganz neue Perspektiven – von effizienteren Prozessen über optimierte Produktionsabläufe bis zu innovativen Automatisierungslösungen. Die Nutzung digitaler und KI-Tools schreitet voran – in der Industrie ebenso wie bei Glasherstellern und am Glaskreislauf beteiligten Unternehmen, wie die folgenden Beispiele aus der Praxis unserer Aussteller zeigen.

Drei Cases für den erfolgreichen Einsatz digitaler Tools in der Glasindustrie

Case 1: Şişecam verbessert die Farbenqualität in der Glasproduktion und optimiert den CO2-Ausstoß mit Künstlicher Intelligenz

Şişecam ist ein führender türkischer Glashersteller für Flachglas, Glaswaren, Glasverpackungen, Autoglas sowie Glasfaser und ein wichtiger Global Player. Mit seinem wegweisenden Glass Color Optimization Project (CROP) zeigt Şişecam, wie Künstliche Intelligenz in Kombination mit maschinellem Lernen nicht nur die Farbqualität verbessern kann, sondern auch die CO2-Emissionen reduziert. Denn durch den Einsatz von fortschrittlichen Algorithmen und maschinellem Lernen identifiziert das System automatisch Farbabweichungen im Produktionsprozess. Dies führt zu einer Verbesserung der Farbqualität und reduziert gleichzeitig die Ausschussquote – und damit ebenfalls die CO2-Emissionen. Ziel von CROP ist es, die technische Basis für eine schnelle Identifikation und Behebung von Farbunterschieden zu schaffen. Ursachen für Farbproblemen sollen mit Hilfe von KI-Modellen schnell gefunden und behoben werden, um so unerwünschte Farbabweichungen zu minimieren.

Case 2: Saint-Gobain erweitert Portfolio an digitalen Lösungen, um die Dekarbonisierung der eigenen Kunden voranzutreiben

Saint-Gobain, weltweit führendes Unternehmen im Bereich des leichten und nachhaltigen Bauens, entwickelt, fertigt und vertreibt Materialien und Dienstleistungen für den Bau- und Industriemarkt. Im Januar 2024 verkündete Saint-Gobain die Übernahme eines weiteren Spezialisten für digitale Lösungen. Mit den fortschrittlichen Steuerungssystemen und der Simulationssoftware des Übernahmekandidaten lässt sich der Energieverbrauch in Glasöfen senken. Der Abschluss der Transaktion steht unter dem Vorbehalt der kartellrechtlichen Genehmigungen und wird bis Ende des ersten Halbjahrs 2024 erwartet. Die digitalen Lösungen von Saint-Gobain sind Bestandteil des Strategieplans „Grow & Impact“, der darauf abzielt, Kunden End-to-End-Lösungen anzubieten und die Dekarbonisierung ihrer Produkte und Prozesse zu beschleunigen.

Case 3: AGC und Citrine Informatics kooperieren bei der Entwicklung neuer Glastechnologien unter Nutzung von KI

AGC Glass Europe, europäischer Marktführer für Flachglas, und die Technologieplattform Citrine Informatics kooperieren im Bereich Künstliche Intelligenz (KI), um die Entwicklung der nächsten Glasgeneration zu beschleunigen. Denn derzeit besteht seitens der Automobil- und Kommunikationsindustrie weltweit eine hohe Nachfrage nach der Optimierung der optischen und mechanischen Eigenschaften von besonders kratz- und abriebbeständigem Glas. Durch die Kooperation sollen innovative Lösungen entstehen, die diese Nachfrage nach zunehmend leistungsfähigeren Gläsern bedienen. Mithilfe der Citrine-Plattform werden aus den AGC-Messdaten eigenständige KI-Modelle entwickelt und die anschließend vorgeschlagenen Werkstoffe schrittweise getestet. Citrine verbessert diese Modelle unter Nutzung sequenzieller Lernprozesse, die auf die Identifizierung der idealen Verfahrensbedingungen zur Herstellung hoch leistungsfähiger Gläser ausgerichtet sind. Eine solche Materialentwicklung auf KI-Basis ist die Zukunft der Werkstoffindustrie. 

Case 4: BISS.ID verspricht lückenlose digitale Produktkennzeichnung, Gestellmanagements, Produktnachverfolgungen und Dokumentationen

Das aufstrebende, innovative Start-Up BISS.ID bietet eine Plattform, die den digitalen Datenaustausch im Bauzulieferbereich und in der Bauelementebranche vereinfacht. Individuellen Produktdaten von Herstellern sollen Geschäftskunden, Fachhändlern, Monteuren oder Endkunden cloudbasiert in einem IoT-Umfeld einfach verfügbar gemacht werden. Der große Vorteil für die Glasbranche: Über die digitale Plattform kann die Produktkennzeichnung samt Gestellmanagement erfolgen und der Logistikprozess ab Versand des Isolierglasherstellers abgebildet werden. Darüber hinaus lassen sich GPS-Tracker integrieren, der Datentransfer von Gestell- und Kundendaten synchronisieren, Auftragsdaten austauschen und digitale Lieferscheine samt einer vollständigen Dokumentation erzeugen.

BISS.ID wird 2024 in der Start-Up Zone der glasstec dabei sein.