Wie digitale Technologien Planung, Produktion und Prozesse effizienter machen

Künstliche Intelligenz und digitale Technologien halten zunehmend Einzug in die Glasindustrie. Anwendungen reichen heute von automatisierter Qualitätskontrolle und KI-gestützter Prozesssteuerung bis hin zu Simulationstools, intelligenten Assistenzsystemen und datenbasierter Produktionsoptimierung. 

Im Fokus steht dabei die konkrete industrielle Praxis: Unternehmen der Glasbranche setzen KI bereits dort ein, wo große Datenmengen, standardisierte Prozesse und hohe Qualitätsanforderungen zusammenkommen.

Auf der glasstec 2026 zählt „KI & Digitale Technologien“ zu den drei zentralen Hot Topics. Internationale Aussteller zeigen, welche Lösungen heute bereits produktiv im Einsatz sind – und welche Entwicklungen die nächsten Schritte der Branche prägen. 

Bucher Emhart Glass zeigt auf der glasstec, wie KI und digitale Vernetzung die Komplexität in der Behälterglasproduktion reduzieren – und Prozessdaten in konkrete Handlungsgrundlagen verwandeln:

„Bucher Emhart Glass präsentiert SmartInspect AI, eine KI-Plattform, die Fehler mit hoher Genauigkeit erkennt und klassifiziert. Durch das Einlesen einer fehlerfreien Flasche lassen sich die Inspektionsmaschinen FleXInspect B und C in fünf Minuten einrichten – Komplexität und erforderliches Bediener-Know-how werden deutlich reduziert. Mehrere Inspektionszonen und -werkzeuge sind nicht länger notwendig. Durch die Kombination von SmartInspect AI mit End-to-End-Konnektivität können Glashütten die Fehlerklassifizierung vereinfachen und Hot End und Cold End in einer gemeinsamen Sprache kommunizieren lassen."

Gustavo Sousa, Head of Product Management Inspection,
Bucher Emhart Glass

„Auf der glasstec präsentiert Bucher Emhart Glass fortschrittliche digitale Lösungen zur Effizienzsteigerung in Produktion und Fertigung. Im Mittelpunkt steht das Control Center, das Prozessdaten zugänglich macht und in konkrete Handlungsgrundlagen für die Glashütte überführt. Ermöglicht wird dies durch End-to-End-Technologien, die Bucher Emhart Glass der Branche in großem Maßstab bereitstellt – mit dem Ziel, fortschrittliche Technologie durch vereinfachte Bedienung, verbesserte Wartbarkeit und Automatisierung wirklich praxistauglich zu machen."

Martin Grönblad, Head of Product Management Automation,
Bucher Emhart Glass

Filtraglass setzt auf digitale Überwachung und intelligente Prozesssteuerung – und macht damit Wassermanagement zu einem zentralen Hebel für effizientere Glasproduktion:

„Auf der glasstec präsentiert Filtraglass Lösungen für digitale Überwachung, intelligente Prozesssteuerung und Automatisierung zur Optimierung des Wassermanagements in der Glasproduktion. Saubereres Prozesswasser und stabile Betriebsbedingungen reduzieren Ausfallzeiten, erhöhen die Betriebssicherheit und steigern die Gesamteffizienz. Gleichzeitig schützt sauberes Prozesswasser die Maschinen vor abrasiven Glaspartikeln – das senkt den Wartungsaufwand und verlängert die Lebensdauer der Anlagen. Durch Digitalisierung und Prozessoptimierung unterstützt Filtraglass Glashersteller auf dem Weg zu intelligenteren und nachhaltigeren Produktionsumgebungen."

Alberto Medina, Commercial Director, Filtraglass

Riku Färm von glaston benennt die Voraussetzungen für zuverlässige KI – und zeigt, wie drei konkrete Systeme Qualität, Kapazität und Energieeffizienz in der Produktion verbessern:

„Bereits heute arbeiten KI-Lösungen dort besonders zuverlässig, wo große Datenmengen, klar definierte Prozesse und wiederkehrende Abläufe vorhanden sind. In der Glasverarbeitung gilt dies insbesondere für die Prozesssteuerung, Produktionsoptimierung und Qualitätsüberwachung. Systeme wie der Glaston Autopilot automatisieren komplexe Glasvorspann-Prozesse vollständig und reproduzierbar. Der Glaston White Haze Scanner nutzt KI-Algorithmen zur objektiven Klassifizierung von Oberflächenfehlern, die bisher manuell nicht zuverlässig erkannt werden konnten. Auch in der Produktionsplanung sind KI-basierte Lösungen bereits etabliert, zum Beispiel bei der optimalen Beladung von Anlagen.

Unsere KI-Anwendungen verbessern die Qualitätskontrolle durch eine objektive, konsistente und automatisierte Bewertung von Glasprodukten. Im Hinblick auf die Energieeffizienz sorgt der Glaston Batch Optimizer für eine optimierte Bettauslastung und reduziert so den Energieverbrauch pro Scheibe. Der Glaston Autopilot stabilisiert und optimiert den Vorspannprozess, minimiert den Ausschuss und ermöglicht eine konstant hohe Qualität und Energieeffizienz. Damit schafft KI die Basis für effizientere Prozesse, eine nachhaltigere Produktion und neue kreative Freiräume im Glasdesign."

Riku Färm, VP Solutions & Product Management, glaston

Mit CLARIA™ hat Guardian Glass einen KI-Assistenten entwickelt, der Glasauswahl und -spezifikation für Kunden vereinfacht – und intern reicht der Einsatz von KI noch weiter:

„Besucher der glasstec können CLARIA™ erleben, unseren KI-gestützten digitalen Assistenten, der die Glasauswahl und -spezifikation vereinfacht. Erstmals als Prototyp auf der glasstec 2024 vorgestellt, wurde CLARIA™ im September letzten Jahres vollständig auf unserer Website gelauncht und ist jetzt für alle Kunden zugänglich. Er nutzt fortschrittliche KI, um sofortige Orientierung zu Produktleistung, Anwendungen und technischen Daten zu bieten und Nutzern zu helfen, fundierte Entscheidungen effizient zu treffen. Diese Innovation spiegelt unser fortwährendes Engagement für Digitalisierung und verbesserten Kundensupport wider.

KI ermöglicht datengestützte Erkenntnisse, die Prozessoptimierung und Qualitätskontrolle unterstützen, während menschliche Expertise zentral für die Entscheidungsfindung bleibt. Durch die Analyse großer Produktionsdatenmengen hilft sie, die Fertigungsleistung und Energieeffizienz zu verbessern. Heute setzen wir KI in Bereichen wie Produktqualität, Rohstoffoptimierung und Logistik ein. Darüber hinaus wenden wir KI entlang unserer gesamten Wertschöpfungskette an – in der Lieferkette, im Finanzbereich, im Kundenerlebnis und auf digitalen Plattformen."

Für Architekten und Planer ergänzen digitale Tools diesen Ansatz:

„In den letzten Jahren haben wir erheblich in digitale Tools investiert, die Architekten und Glasspezifikanten während des gesamten Planungsprozesses unterstützen. Unsere Glass Analytics Suite – einschließlich Performance Calculator und Acoustic Assistant – wird kontinuierlich um neue Funktionen erweitert. Ergänzend dazu helfen neuere Lösungen wie der Glass Visualizer, Digital Glass Selector, Project Locator und Static Calculator bei der Produktauswahl, Leistungsanalyse und Glasspezifikation."

Guus Boekhoudt, Executive Vice President, Global Commercial, Guardian Glass

ISRA VISION GmbH bringt langjährige Erfahrung in der KI-gestützten Glasinspektion mit und erklärt, wie sich das Feld von regelbasierten Ansätzen hin zu selbstlernenden Systemen entwickelt hat:

„Machine Vision basiert historisch auf Verfahren, die heute unter ‚Künstlicher Intelligenz‘ zusammengefasst werden. Die automatische Erkennung von Defekten ist eine frühe Form KI-gestützter Mustererkennung. In den letzten Jahren haben Machine Learning und Deep Learning regelbasierte Ansätze weitgehend ergänzt und zu datengetriebenen, selbstlernenden Systemen geführt. Wer in Machine Vision investiert, investiert damit heute automatisch in KI.

Im Glasinspektionsbereich von ISRA VISION verbessert KI die Qualitätskontrolle durch präzisere Defekterkennung und weniger False Positives. Das reduziert Ausschuss, erhöht die Ausbeute und verbessert die Energieeffizienz. Zudem ermöglichen KI-Systeme schnellere Inbetriebnahmen und weniger manuellen Abstimmungsaufwand."

Bertrand Mercier, Global Manager General Industries, ISRA VISION GmbH

Für LiSEC beginnt der Mehrwert von KI nicht in der Produktion, sondern bereits in der Planungsphase – mit Simulationstools, die reale Projektdaten nutzbar machen:

„Besucher erleben den Einsatz von Materialflusssimulation als Engineering-Tool, mit dem Produktionssysteme virtuell analysiert, bewertet und optimiert werden. Im Fokus stehen dabei konkrete Fragestellungen wie Durchsatz, Engpässe und Layout-Validierung – nicht eine reine Visualisierung.

Ergänzend kommen KI-gestützte Funktionen zum Einsatz: automatisches Auslesen von Layout-Legenden sowie kundenübergreifende Auswertung technischer Problemstellungen auf Basis vorhandener Daten.

Mehrwert für den Kunden: Schnellere Angebotsprozesse, individuell optimierte Anlagenkonzepte und fundierte Entscheidungen auf Basis realer Projektdaten – für passgenaue, effiziente und zukunftssichere Lösungen."

Markus Jandl, Director Product Management, LiSEC 

MDI Advanced Processing GmbH zeigt, wie KI zunehmend alle Bereiche des Unternehmens durchdringt – von internen Prozessen bis hin zu konkreten Anwendungen in der Glasbearbeitung: 

„Bei MDI Advanced Processing setzen wir KI konsequent ein – vom Marketing über Kundenpräsentationen und Social-Media-Auftritte bis in die Kernprozesse unserer Anlagentechnik. Auf der glasstec zeigen wir Softwarelösungen, die das Programmieren von Laseranlagen deutlich vereinfachen, sowie Remote-Plattformen zur Zustandsdiagnose von Anlagen. Ein besonderes Highlight ist ein Gemeinschaftsprojekt mit Partnern: Gemeinsam entwickeln wir eine KI-gestützte Sensorik, die den Verschleiß von Schneidrädern erkennt und bewertet."

Dr. Christoph Hermanns, Managing Director, MDI Advanced Processing GmbH

Live auf der glasstec zeigt Biesse mit der Intermac Multi Pro M V0X die nächste Generation der vertikalen CNC für die Flachglasbearbeitung.

„Die Intermac Multi Pro M V0X ist eine vertikale CNC-Anlage der nächsten Generation für die Flachglasbearbeitung und ermöglicht schnelle und intuitive Bohr-, Fräs- und Kantenbearbeitungsprozesse.

Auf der glasstec 2026 erleben Besucher live die neuesten Upgrades, die auf mehr Leistung ausgelegt sind und dabei die höchste am Markt verfügbare Kantenqualität beibehalten, alles bei einem noch kompakteren Footprint.

Die Maschine läuft mit der neuesten Version von IC, vollständig integriert in Biesses neue HMI, und ermöglicht die Echtzeitüberwachung aller Bearbeitungsparameter, einschließlich des Energieverbrauchs, für eine intelligentere, datengetriebene Produktion."

Valerio Cavallini, Product Manager Glass, Biesse

Über die einzelne Maschine hinaus setzt Biesse mit einer IIoT-Plattform auf digitale Unterstützung im gesamten Flottenmanagement.

„In allen Maschinen haben wir die IIoT-Plattform, die Kunden im täglichen Management ihrer Maschinenflotte unterstützt, ihnen hilft, Wartungsarbeiten zu planen und nachzuverfolgen, Probleme effizient zu lösen und schneller und effektiver mit dem Biesse Service zu kommunizieren."

Mattia Morri, Product Manager Digital, Biesse

HEGLA zeigt, wie Unternehmen KI gezielt einsetzen können, um Mitarbeitende im Arbeitsalltag zu unterstützen, Prozesse effizienter zu gestalten und kostenintensive Fehler frühzeitig zu vermeiden. 

„Das Potenzial ist groß angesichts der vielen Daten im Produktlebenszyklus eines Glasproduktes: Ob in der Produktion, Fertigungssteuerung, Lieferanweisung, Beschichtung oder Veredelung zum Spezialglas. Diese Informationen werden durch eine eindeutige Markierung mit Datamatrixcode auf der Glasoberfläche zugänglich und verwertbar. Auch Jahre später bietet dies noch die Möglichkeit, auf die zum Produkt gehörenden Daten zuzugreifen. So sind die Glasspezifikationen jederzeit im Zugriff, Brandschutzzertifikate abrufbar oder die Beschichtung kann am Produktende – vor dem Recycling – digital nachvollzogen werden. Durch das Laserdruckverfahren bleibt die Scheibe unbeeinflusst. Kratzfest, licht- und wetterfest markiert ist das Glas damit ein Produktleben lang eindeutig identifizierbar.“

Dr. Thomas Rainer, Leiter Organisation & Entwicklung, HEGLA boraident, HEGLA

„Die KI vereinfacht die Auftragseingabe für Glasverarbeiter und löst die Konventionen ab. Wird die künstliche Intelligenz beispielsweise im ERP glass365 aktiviert, zeigt sie ihr Können. Ob per E-Mail, digitalem Formular, als EDI-Datei, Foto oder per Fax – die eingehenden Bestellungen werden automatisch ausgelesen, auf Plausibilität überprüft, korrigiert und nach optionaler Nutzerfreigabe in das System übernommen. Das KI-gestützte Erstellen von Angeboten ist ebenso möglich, wie die Echtzeit-Berechnung oder unter anderem auch der intelligente Check des Lagerbestands inklusive Bestellvorschlag für Rohglas. Der Mitarbeiter wird so unterstützt, zeit- und kostenintensive Fehler vermieden und Prozesse optimiert.“

Dr. Jan Schäpers, CEO HEGLA-HANIC, HEGLA 

Die Statements der Branchen-Insider zeigen: KI ist in der Glasindustrie kein abstraktes Zukunftsthema mehr. Sie unterstützt bereits heute dort, wo Prozesse komplex, Datenmengen groß und Qualitätsanforderungen hoch sind – von der Angebots- und Anlagenplanung über Prozesssteuerung und Qualitätskontrolle bis hin zu Energieeffizienz, Logistik und digitaler Kundenberatung.

Gleichzeitig wird deutlich: Der größte Mehrwert entsteht nicht durch einzelne KI-Funktionen, sondern durch ihre Einbindung in konkrete industrielle Abläufe. KI kann helfen, Entscheidungen fundierter zu treffen, Prozesse stabiler zu gestalten und Ressourcen effizienter einzusetzen.