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Deep Learning – KI in der Maschinentechnologie der Flachglasindustrie

Diese Meldung ist in den folgenden Sprachen verfügbar:

Dank eines digitalen Zwillings lassen sich beispielsweise Scherbenwassersysteme virtuell in Betrieb nehmen, das Bedienpersonal vor dem Realbetrieb umfassend schulen und Automatisierungslösungen auf Basis von Simatic PCS 7 umfangreich testen.
Grafik: Siemens AG/PVAG

Pressekontakt glasstec 2024

Die Übersicht über erkannte Defekttypen und deren Menge am Beispiel eines Inspektionssystems für Flachglas erlaubt Rückschlüsse auf den Anlagenstatus.
Grafik: ISRA VISION GmbH

Statistische Analyse der Defekte am Beispiel eines Inspektionssystems für die Solarglas-Produktion mit Verteilung der Fehler bzw. Gruppierung der Fehlertypen auf dem Glasband.
Grafik: ISRA VISION GmbH

Digitalisierung ermöglicht eine Glasproduktion mit Durchblick.
Grafik: Siemens AG